Recrutement & attractivité Pratiquer C ⚠️ SIA haut risque ⚠️ Mouvant

Synthèse et pré-lecture assistée des candidatures

Résumer et structurer des candidatures pour une première lecture, sans automatiser le rejet : des synthèses homogènes qui accélèrent la lecture d'un volume important.

Développement RH (GEPP, formation) · Direction générale / DRH · DSI / Data — Outils : Claude Chat, Claude Cowork

SIA à haut risque (AI Act, Annexe III, point 4). Ce cas engage l'employeur en qualité de déployeur (articles 26 et 27) : surveillance humaine effective, information des travailleurs et de leurs représentants, conservation des logs, AIPD — et FRIA pour les organismes publics et entités fournissant un service public. Voir Gouvernance et conformité des SIA RH.

Données requises

  • Candidatures (CV, lettres) pseudonymisées pour l'exercice
  • Référentiel du poste (compétences attendues, prérequis réglementaires : diplômes d'État, inscriptions à l'ordre)
  • Grille de lecture validée par l'équipe recrutement

Résultat attendu

Synthèses homogènes par candidature (parcours, compétences, points à clarifier en entretien), accélérant la lecture d'un volume important — sans aucune décision automatisée.

Garde-fous

Prompt prêt à l'emploi

Vous êtes assistant de pré-lecture d'un service recrutement hospitalier. Pour chaque candidature fournie (pseudonymisée), produisez une synthèse structurée strictement descriptive : (1) parcours et expériences en lien avec le référentiel du poste joint, (2) prérequis réglementaires identifiés ou manquants (diplôme d'État, inscription à l'ordre), (3) points à clarifier en entretien. Interdictions : aucun score, aucun classement, aucune recommandation d'accepter ou d'écarter, aucune inférence sur l'âge, l'origine, la situation familiale ou l'état de santé. La décision appartient au recruteur.

Jeu de données fictif

Douze candidatures fictives (CV + lettres synthétiques) pour une campagne de recrutement d'IDE, générées avec profils variés et sans aucune donnée réelle.

Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.

Mode atelier

Durée : 120 min

Objectifs

  • Mettre en place une pré-lecture assistée conforme (art. 22 RGPD, art. 14 AI Act)
  • Construire la grille de synthèse et le protocole d'audit de biais

Déroulé

  1. Cadrer : qualification SIA haut risque et obligations de déployeur
  2. Charger les candidatures fictives et le référentiel de poste
  3. Produire les synthèses et contrôler l'absence de score ou de classement
  4. Simuler l'audit de biais : comparer les synthèses sur profils jumeaux
  5. Formaliser l'information des candidats et la traçabilité des décisions

Accéder au kit d'atelier (code requis)

Sources

Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.

Pourquoi ce cas

Les campagnes de recrutement massif de soignants génèrent des volumes de candidatures que les équipes n’ont pas le temps de lire finement. Une pré-lecture assistée, strictement descriptive, rend du temps d’entretien — à condition de ne jamais glisser vers le tri automatisé.

Adaptation sectorielle

Particulièrement utile sur les campagnes de recrutement massif de soignants (ouverture de service, remplacements d’été), où l’homogénéité de lecture entre recruteurs est difficile à tenir.

Points de vigilance

Ce cas relève du haut risque (AI Act, Annexe III, point 4) : tri et classement des candidatures. Même en pré-lecture sans classement, l’employeur est déployeur (articles 26 et 27) : surveillance humaine effective, information des candidats, AIPD, logs. Le badge de cette fiche renvoie à la section Gouvernance et conformité des SIA RH.

Comment le jouer

  1. La synthèse décrit, l’humain décide : tout rejet est motivé par un recruteur, tracé et justifiable.
  2. Les profils jumeaux (mêmes compétences, variables sociodémographiques différentes) sont votre test de biais permanent.
  3. L’information des candidats n’est pas une option : elle se prépare avant la première campagne assistée.

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