Temps, plannings & remplacementsIndustrialiserC
SIA : à qualifier
⚠️ Mouvant🔎 À vérifier
Prédiction et analyse de l'absentéisme (niveau agrégé)
Modéliser le risque d'absentéisme par unité et par période pour anticiper les besoins de remplacement — jamais au niveau individuel.
Direction générale / DRH · Cadre de santé / encadrement · DSI / Data — Outils : Claude Code, Claude for Excel
Qualification haut risque à instruire au cas par cas. Selon le
paramétrage (niveau agrégé vs individuel, attribution de tâches, évaluation), ce cas
peut relever de l'Annexe III, point 4 de l'AI Act.
Voir Gouvernance et conformité des SIA RH.
Données requises
Historique d'absences agrégé par unité, motif et période (pseudonymisé, sans identifiant individuel)
Projection du risque d'absentéisme par unité et par période, avec facteurs explicatifs agrégés, pour dimensionner à l'avance pools de remplacement et renforts.
Garde-fous
Strictement agrégé : aucun scoring individuel — un suivi individuel relèverait de l'évaluation du comportement, haut risque voire prohibée.
AIPD avant mise en usage ; granularité minimale d'agrégation définie et contrôlée (pas d'unité si l'effectif rend l'individu identifiable).
Les projections dimensionnent des moyens collectifs (pools, renforts) — jamais des mesures individuelles.
Prompt prêt à l'emploi
Vous êtes analyste RH d'un organisme gestionnaire. À partir de l'historique d'absences strictement agrégé par unité, motif et période (aucun identifiant individuel) et du calendrier d'activité joint, construisez : (1) l'analyse des motifs et saisonnalités par unité, (2) une projection du taux d'absentéisme par unité pour les 3 prochains mois avec intervalle d'incertitude, (3) la traduction en besoins de remplacement (ETP par unité et par mois). Toute analyse doit rester au niveau de l'unité : si une agrégation risque de rendre une personne identifiable (petit effectif), signalez-le et remontez d'un niveau.
Jeu de données fictif
Historique fictif de 36 mois d'absences agrégées (8 unités, 5 motifs, effets saisonniers et épidémiques plantés) avec effectifs par unité.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Mode atelier
Durée : 120 min
Objectifs
Construire une projection d'absentéisme agrégée et utile au dimensionnement
Verrouiller les garde-fous d'agrégation (aucun niveau individuel)
Déroulé
Cadrer : pourquoi le niveau individuel est exclu (haut risque, voire prohibé)
Analyser saisonnalités et motifs sur le jeu fictif
Produire la projection par unité et son incertitude
Traduire en besoins de remplacement et tester la granularité minimale
CNSA, Repères statistiques n°24 (avril 2025), d'après ANAP-TDBMS 2023 — absentéisme 11,4 % en EHPAD ; 11,8 % en établissements PH ; 9,4 % en services PH. Statut V.
FHF, enquête RH non médicale (décembre 2024) — taux « inférieur à la barre des 10 % » en 2023 pour l'hôpital public : 🔎 à confirmer, source distincte de la CNSA médico-sociale.
Littérature académique — modèles ML de prédiction d'absences (niveau agrégé). Statut C.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Pourquoi ce cas
L’absentéisme se subit au jour le jour alors qu’une grande part est saisonnière et prévisible au
niveau collectif. Anticiper par unité et par période transforme la course aux remplaçants en
dimensionnement raisonné des pools et des renforts.
Adaptation sectorielle
L’absentéisme atteint 11,4 % en EHPAD (CNSA/ANAP, données 2023), contre 11,8 % en
établissements pour personnes en situation de handicap et 9,4 % dans les services PH. Le
comparatif hôpital public est à re-sourcer : la FHF (enquête RH non médicale, décembre 2024)
fait état d’un taux « inférieur à la barre des 10 % » en 2023 — 🔎 à confirmer, source distincte
de la CNSA médico-sociale.
Points de vigilance
Jamais au niveau individuel : un scoring individuel d’absentéisme relèverait de
l’évaluation du comportement des travailleurs — haut risque (Annexe III, point 4), voire
pratique prohibée selon l’usage. La granularité d’agrégation se contrôle aussi : sur un petit
effectif, « l’unité » peut désigner une personne. Voir
Gouvernance et conformité des SIA RH.
Comment le jouer
Le niveau d’agrégation est un garde-fou technique ET organisationnel : il se définit avant
le premier calcul et se contrôle à chaque restitution.
Une projection sans intervalle d’incertitude est une fausse précision : dimensionnez sur des
fourchettes.
La valeur se mesure en aval : moins de rappels sur repos, moins d’intérim subi — pas en
« précision du modèle ».